本書作者陳昇瑋是台灣少數跨界產業的科學家，擁有學術與產業的深厚背景，同時也是熱情的AI技術傳教士與人才播種者，以跨域者獨有的視野，致力於推動人工智慧在各產業的深化應用及創新轉型，對於製造、金融、零售與醫療等產業應用尤有獨到之處。
2017年接受中央研究院廖俊智院長與孔祥重院士的邀請，一同帶領團隊在半年內成功幫助超過十家台灣企業，以AI解決或改善影響發展的重大難題，協助產業在人工智慧技術及應用全面升級，也看見產業導入AI的系統性問題。
人才、資料、找問題，缺一不可
與其擔憂被取代，我們需要主動了解，立即行動以形塑未來
他透過在地化的實作與顧問經驗，為台灣而創設台灣人工智慧學校，一年內已為台灣培育超過3,000位AI人才，期能解決AI人才不足的關鍵問題，為台灣產業面對的下一個挑戰舖好基礎。
One of the best soccer teams in history is widely acknowledged to be the Barcelona side that played during the 2009-10 season. Under the inspirational leadership of manager Pep Guardiola, this team won six major competitions including the Spanish football league, known as La Liga, and the UEFA Champions League, the most prestigious competition in world football. No other team has accumulated so many trophies in such a short period....
麥肯錫公司（英語：McKinsey & Company，簡稱麥肯錫）為一所由芝加哥大學會計系教授詹姆斯·麥肯錫創立於芝加哥的管理諮詢公司，營運重點是為企業或政府的高層幹部獻策、針對龐雜的經營問題給予適當的解決方案，有「顧問界的高盛」之稱。高杉尚孝著，鄭舜瓏譯，麥肯錫問題分析與解決技巧：為什麼他們問完問題，答案就跟著出現了？，大是文化，2019
一、發現問題時，先分類，而非究責
二、將問題轉化成具體課題：
三、找出能解決課題的各種替代方案：
四、接下來運用情境分析，評價替代方案：
五、選出「最適合」（未必最佳）的解決策略，並採取行動（貫徹執行力）。
要做好總經理的職位，張忠謀認為不要忽視業務行銷的重要性，擁有敏銳的市場嗅覺、帶領團隊往正確的方向走；也需具備凝聚團隊能力的本事。...
人才學習要「斜槓」，才能與國際接軌
一開場張忠謀就點出台灣目前在理工方面的技術與 MBA 能力與國際間的關係。他認為台灣在理工技術上的實力與國際間的名校如 MIT、哈佛等相差無幾，但是MBA（工商管理碩士）的素質卻是差距頗大，除了我國沒有世界級企業的進駐，少了可讓校園人才有學習跟銜接的機會外，他走遍史丹佛、哈佛甚至是台大、政大的 MBA 演講並開放提問，台灣在提問深度也是他覺得與國際一流學校人才差一截的主因。...
For most software developers, coding is the fun part. The hard bits are dealing with clients, peers, and managers, staying productive, achieving financial security, keeping yourself in shape, and finding true love. This book is here to help.
Soft Skills: The software developer's life manual is a guide to a well-rounded, satisfying life as a technology professional. In it, developer and life coach John Sonmez offers advice to developers on important "soft" subjects like career and productivity, personal finance and investing, and even fitness and relationships. Arranged as a collection of 71 short chapters, this fun-to-read book invites you to dip in wherever you like. A Taking Action section at the end of each chapter shows you how to get quick results. Soft Skills will help make you a better programmer, a more valuable employee, and a happier, healthier person.
平均來說，一輛汽車會有一到兩萬多個獨立零件。如果這樣聽起來已經很多、很複雜，想像一下，一般倉庫中通常有上百萬種商品、以及各式各樣的包裝。
這樣的多樣化程度，為機器手臂的自動化應用增加了許多難度。如果使用傳統的機器視覺及程式設計，意味著必須事先登錄好上百萬種商品、並且編寫程式教導機器人對各個商品做不同的處理，不但曠日費時，而且幾乎是不可能的任務。
然而這個以往看來不可能的任務，現在卻因為深度強化學習（Deep Reinforcement Learning，DRL）的出現而出現契機；因為DRL可以協助機器識別、應對周圍環境，並自主學習處理多樣的產品及工作內容。
有了足夠的資料與練習，DRL機器人就能自學新能力、逐漸進步；就像我們的學習方式一樣，經過嘗試、或是他人示範，機器也可以學著識別影像、打贏電玩遊戲，或是像Deep Mind研發的Alpha Go Zero一樣，利用DRL自我學習，最終戰勝世界棋王。
每次的抓取和試驗，都使機器人變得更聰明、更善於掌握任務內容；此外，雲端連線的機器人還能相互學習交流。這樣的巨大轉變，使得機器人解決方案更加靈巧、彈性、而且有效率。...
倉庫中需要完成的任務往往十分相似，而且訂單揀貨佔了大多數倉庫營運成本的40%以上，人工成本佔倉庫總預算高達70%；因此在亞馬遜（Amazon）等電子商務公司降低成本、追求快速到貨的推波助瀾下，零售商無一不設法追求倉庫自動化，而這也讓倉儲自動化成為AI機器人的應用案例首選。
Despite active learning being recognized as a superior method of instruction in the classroom, a major recent survey found that most college STEM instructors still choose traditional teaching methods. This article addresses the long-standing question of why students and faculty remain resistant to active learning. Comparing passive lectures with active learning using a randomized experimental approach and identical course materials, we find that students in the active classroom learn more, but they feel like they learn less. We show that this negative correlation is caused in part by the increased cognitive effort required during active learning. Faculty who adopt active learning are encouraged to intervene and address this misperception, and we describe a successful example of such an intervention.
