12/29/2017

高聖精密的帶鋸機床


(14:40 開始有機器展示,15:50 使用 (電機系的) 信號分析以處理資料)

12/28/2017

Digital China by McKinsey Global Institute

Jonathan Woetzel, Jeongmin Seong, Kevin Wei Wang, James Manyika, Michael Chui, and Wendy Wong, Digital China: Powering the economy to global competitiveness, McKinsey Global Institute,  December 2017
  1. China is home to dynamic digital innovators and is a leading global investor in the latest technologies
  2. Chinese industries lag behind their counterparts in advanced economies on digitization, but the gap is rapidly closing
  3. Three digital forces can potentially shift (and create) 10 to 45 percent of the industry revenue pool across players by 2030
  4. Policy makers can continue to facilitate the digital economy in a number of ways
  5. Best practices suggest six priorities for businesses as china digitizes

Harnessing automation for a future that works by McKinsey Global Institute

James Manyika, Michael Chui, Mehdi Miremadi, Jacques Bughin, Katy George, Paul Willmott, and Martin Dewhurst, Harnessing automation for a future that works, McKinsey Global Institute, January 2017. (2017 年最熱門的 MGI 文章)

(陳一姍,麥肯錫:迎向人機合作的時代,天下雜誌,2017-05-10)

12/27/2017

Google 的「通用應用程式廣告活動」(UAC)

先說結論的話:人工智慧是玩真的,取代正在發生,時代正在變化。
而且,朕不給的,你不能搶。
這段話或許大家都聽膩了,我也是,直到我自己遇上。...

12/15/2017

決斷的演算 (Algorithms to Live By)

Brian Christian and Tom Griffiths, Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions, William Collins, 2017.
甘錫安譯,決斷的演算:預測、分析與好決定的 11 堂邏輯課,行路,2017
第一章 最佳停止點——什麼時候該見好就收?
第二章 開發與善用——嘗試新歡?還是固守舊愛?
第三章 排序——依照順序排列
第四章 快取——忘掉就算啦!
第五章 排程——優先的事情優先處理
第六章 貝氏法則——預測未來
第七章 過度配適——少,但是更好
第八章 鬆弛——放鬆點,不求完美才有解
第九章 隨機性——什麼時候該讓機率決定
第十章 網路——我們如何互通聲息
第十一章 賽局理論——別人是怎麼想的?

週轉金


夾在車上的廣告。貸方的年利率為 (30000 - 28500) * 12 / 30000 = 60%,借方的風險是無法回收本金。


自我正規化神經網路 (Self-Normalizing Neural Networks)

Günter Klambauer, Thomas Unterthiner, Andreas Mayr, and Sepp Hochreiter, Self-Normalizing Neural Networks, arXiv:1706.02515 [cs.LG].

使用 Banach fixed point theorem f(x) = x 證明讓每一層的訊號平均值為 0標準差為 1避免 梯度消失/爆炸問題 (Vanishing/Exploding Gradients Problems)可以訓練深度的神經網路

Airbnb 的客戶回訪傾向程度指標

除此之外,柯爾斯表示 Airbnb 也經常會借助外部力量,和外部學者專家合作。舉例來說,芝加哥大學教授,同時也是知名著作《蘋果橘子經濟學》一書共同作者史蒂芬.李維特 (Steve Levitt),就是他們合作的對象之一。在該次合作中,他們共同設計出客戶回訪傾向程度指標 GRP (Guest Return Propensity) 用以協助判斷住房品質 (註 1)。

12/04/2017