Louis Columbus, 10 Ways Machine Learning Is Revolutionizing Manufacturing, Forbes, JUN 26, 2016
3/28/2017
一例一休對物流業的影響
商業周刊，24 小時到貨變難，物流漲價風暴來了，2017/3/16
物流業者撐不住！
B2C 的宅配通，單件漲 5 到 10 元
據資策會統計，台灣電子商務市場年產值突破兆元，且每年以二位數成長，讓物流業的業務量大增。物流業屬於勞力密集產業，人力成本占成本比重平均達 6 成至 6 成 5，一例一休上路後，原本已經薄利的物流，這回終於撐不住。
良興電子的會員管理
顏瓊玉，大數據管會員 光華商場老店創 40% 成交率，商業周刊，第 1531 期，2017-03-16
讓會員線上線下無縫接軌，是良興練了十二年的功夫，更為此開發了四、五個比對系統，即時更新會員資料，「讓電腦比對不難，難的是主事者要意識到人們的溝通方式改變了，」黎美秀說。
Life 8 的營運方式
蘇宇庭，男鞋網開體驗店 竟做到店面零庫存，商業周刊，第1531期，2017-03-16
走進 Life 8 位在台中綠園道商圈的男性鞋店，當你在架上琳琅滿目的五百多種鞋款中鎖定目標後，想結帳時店員會告訴你——抱歉，現場不銷售，請您用店內電腦或私人手機連到官網下單，兩、三日後會送貨到府。
3/15/2017
語言學習服務 Lingvist
翁書婷，他寫的語言學習程式，讓 Skype 創辦人都驚豔！，數位時代，2017.03.09
有趣的是，一手打造這語言學習系統Lingvist的穆特爾，最討厭的就是上語言課了，他從小就討厭學習外語。「由於太過懼怕，我總是找各種理由逃避語言課，但我缺課越多，就越學不好。我學俄語長達 12 年，但最後只學會了俄語的『哈囉』」穆特爾說。...
Computer Age Statistical Inference
Bradley Efron and Trevor Hastie, Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence and Data Science, Cambridge University Press, 2016. (available online)
Part I. Classic Statistical Inference:
1. Algorithms and inference
2. Frequentist inference
3. Bayesian inference
4.Fisherian inference and maximum likelihood estimation
5. Parametric models and exponential families
Part II. Early Computer-Age Methods:
6. Empirical Bayes
7. James–Stein estimation and ridge regression
8. Generalized linear models and regression trees
9. Survival analysis and the EM algorithm
10. The jackknife and the bootstrap
11. Bootstrap confidence intervals
12. Cross-validation and Cp estimates of prediction error
13. Objective Bayes inference and Markov chain Monte Carlo
14. Statistical inference and methodology in the postwar era
Part III.Twenty-First Century Topics:
15. Large-scale hypothesis testing and false discovery rates
16. Sparse modeling and the lasso
17. Random forests and boosting
18. Neural networks and deep learning
19. Support-vector machines and kernel methods
20. Inference after model selection
21. Empirical Bayes estimation strategies
3/14/2017
工業大數據
李傑，工業大數據：工業 4.0 時代的智慧轉型與價值創新，天下雜誌，2016
李傑在書中彙整他多年研究與產業互動的成果，分享工業 4.0 如何運用大數據與物聯網，落實生產、管理、服務的智慧化，並獨創工業 4.0 製造業轉型為服務創新的重要思維：煎蛋模型，指出工業 4.0 不僅顛覆製造過程，更翻轉革新了營運思維與策略布局。企業除了創新研發，打造無憂的生產環境，優化產品本身，也要抓出真正重要的數據，分析找出客戶未察覺的需求，創造配套服務或周邊產品，才能拓展企業價值，持續獲利。
3/13/2017
臉書 (Facebook) 如何預測廣告的點選率 (Click-through Rate, CTR)
Xinran He, Junfeng Pan, Ou Jin, Tianbing Xu, Bo Liu, Tao Xu, Yanxin Shi, Antoine Atallah, Ralf Herbrich, Stuart Bowers, and Joaquin Quiñonero Candela, Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at
正確的特徵 (features) 和模型 (decision trees, logistic regression) 是關鍵。混和兩者的方法比個別方法增加了 3% 的準確度 。至於特徵的選取， 可以參考
正確的特徵 (features) 和模型 (decision trees, logistic regression) 是關鍵
- Mia
， 超精準廣告背後， Facebook怎麼對你「貼標籤 」 華盛頓郵報整理的 98 項 Facebook 廣告指標， Inside， 2016/9/13 - Caitlin Dewey, 98 personal data points that Facebook uses to target ads to you, Washington Post, August 19, 2016.
3/06/2017
KKTV 數據分析團隊
顏理謙，你的追劇喜好，是他們最想探索的秘密 ── KKTV 數據分析團隊，2017.02.28
「回到我們最早開始決定要做一個 VOD 平台的時候，那時候我們第一個問題就是：我要買什麼劇？如果依照以前的方法，那就看過去兩三年台灣電視台或者韓國電視台的收視率，按照收視率買。但這好像也不太對，如果照收視率，我們跟其他人有什麼不一樣？」
摩根大通 AI 軟體加速文件審查
楊安琪，審查文件只需幾秒！摩根大通 AI 軟體可替代律師年省 36 萬小時，科技新報 Technews，2017 年 03 月 03 日
金融業應用人工智慧 (AI) 技術強化競爭力與企業績效，已成為當前重要趨勢。美國金融巨擘摩根大通 (JPMorgan Chase & Co.) 半年多前推出合約分析智慧軟體「COIN」，可代替律師及信貸人員審查合約文件，將原本每年所耗費的處理工時約 36 萬小時，縮至短短幾秒鐘內就能完成。
面對自動化浪潮所帶來的全新挑戰，摩根大通投入大筆資金設置技術研發中心，積極研究大數據、機器人技術及雲端建設，期望藉此開發出新的獲利來源，以及降低成本與風險的辦法。摩根大通所設計的智慧軟體「COIN」 (Contract Intelligence)，可快速分析審查合約文件，有別於以往每年由律師及信貸人員處理所花的 36 萬個小時，COIN 快到只消幾秒就能完成，不僅效率高，也能大幅降低出錯率，加上不需要休息也不會抱怨，對企業而言投資報酬率高。
